ELT

En la era de la información, el manejo eficiente de los datos se ha convertido en un factor crítico para el éxito de cualquier empresa. Un proceso ELT (Extract, Load, Transform) es fundamental para gestionar y aprovechar al máximo los datos disponibles. Al contar con un proceso ELT robusto, las empresas pueden asegurar la integridad y calidad de sus datos, facilitando análisis precisos y decisiones basadas en datos. Además, un buen proceso ELT mejora la eficiencia operativa, reduce errores y garantiza que la información esté actualizada y accesible para todas las áreas de la organización. En definitiva, implementar un proceso ELT eficaz es esencial para convertir los datos en un activo estratégico que impulsa la competitividad y el crecimiento empresarial.

ELT es un proceso automático de manejo de datos, mediante el cual los datos son extraídos, cargados, y posteriormente transformados al sistema donde serán procesados y analizados. ELT puede obtener datos desde diferentes fuentes y en diferentes formas, para unificarlos y tenerlos disponibles desde un único lugar.

Al igual que ETL (Extract, Transform, Load), ELT es una metodología de manejo que datos, pero que difiere en el orden en que se ejecutan las etapas. Con esto logra reducir el tiempo de transformación en el conjunto completo de los datos, y solo procesar aquellos que serán utilizados en la aplicación de destino.

En el proceso de extracción se obtiene la información desde una o diferentes fuentes, para hacerla accesible desde un solo punto. Dentro de los métodos más utilizados para la extracción de datos podemos mencionar: Las APIs, para conectar con una aplicación y extraer sus datos; También es utilizado el método conocido como Web Scraping, con el cual se puede escanear una página web y obtener su información; Obtener datos en tiempo real, como una estación meteorológica o publicaciones de redes sociales.

En la etapa de carga, se cargan los datos como fueron extraidos, sin realizar ningún tipo de procesamiento sobre la data.

En la etapa de transformación se le da forma a los datos en un formato que sea acorde al uso que se les dará y al ambiente en el que se utilizarán. En este proceso, los datos pueden ser limpiados y filtrados. En esta etapa la data queda disponible para exploración, visualización, procesamiento o nuevas transformaciones.